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新能源

New Energy Application

以无人机 + AI 数据闭环,守护光伏、风电、储能全类型场站的发电效率与运行安全。

无人机吊挂气囊低空运输作业

行业概述

大型光伏基地与分布式电站快速扩容,传统“人巡车查”已无法适配规模化运维——场站面积大、巡检周期长,肉眼排查难发现热斑隐裂等隐蔽缺陷,复杂地形与极端环境作业风险高。光伏运维正从“人工现场”走向“无人机+智能机场”的全周期一站式管理。

翼飞智能光伏场站一体化巡检方案覆盖选址规划、建设监管、常态运维到应急处突全周期:固定机场无人值守自动巡检,单日覆盖 200–300 亩、效率较人工提升 5–8 倍,巡检周期从“天级”压缩至“小时级”;融合可见光与红外热成像,AI 算法仓针对组串、积尘、二极管等 20+ 模型综合识别率 95% 以上,自动生成带组件编号与 GPS 坐标的消缺工单;并可延伸至光伏板系留清洗、大载重吊运等运维消缺环节,实现“机器代人”。

依托自研飞控、RTK 厘米级定位与数字孪生建模能力,翼飞智能兼容集中式与屋顶/分布式光伏的机场、半自动、车载三种作业模式,为电站健康评估、寿命预测与优化决策提供数据引擎,把智能运维落到光伏场站全流程。

Advantages

核心优势

效率、精度、安全、适应与数据闭环,五大价值支撑新能源场站高质量运维。

01

巡检效率倍增

复合翼垂起机型单日可覆盖 200 公里线路 / 场区,较人工巡检效率提升 8 倍以上,大幅降低运维人力成本。

02

缺陷识别精准

红外热成像 + 可见光 + 多光谱多载荷融合,AI 自动识别热斑、隐裂、污损、叶片裂纹,识别率可达 99.2%。

03

零登高作业风险

替代人工攀爬杆塔、风机与屋顶组件,彻底规避高空、高压、临边等高危作业风险。

04

全天候适应能力

抗风 7 级、工作温度 -20℃~+55℃,高原、沿海、山地场站均可稳定作业。

05

数据闭环管理

巡检数据自动回传私有化平台,生成缺陷台账与趋势分析,支撑预测性维护决策。

06

一飞多用·全周期覆盖

一套无人机+智能机场系统贯穿光伏场站全生命周期:前期选址航测、中期建设进度监控、后期常态巡检,并可扩展面板清洗、吊运消缺与应急处突,一次部署、多任务复用,持续摊薄单次运维成本。

Scenarios

新能源巡检应用场景

覆盖光伏、风电、储能、线路、周界与架线作业六大场景。

光伏组件巡检

对集中式 / 分布式光伏电站实施航线自动巡检,识别热斑、隐裂、积灰、遮挡等缺陷并定位到组件级。

风力发电机巡检

环绕风机叶片、塔筒自动拍摄,识别裂纹、脱漆、雷击损伤,替代传统吊篮 / 爬塔作业。

储能电站监测

对储能集装箱、变流器区域进行红外测温与外观巡查,及时发现过温与异常。

长距离线路巡检

复合翼垂起沿集电线路与送出线路巡飞,排查通道隐患、导线异物与绝缘子缺陷。

场站周界与安防

多旋翼昼夜巡查场区周界、围栏与出入口,辅助防盗、防破坏与入侵预警。

跨越架线作业

以无人机挂载架线机在跨江、跨谷等人力与地面机械难以进入的区段展放牵引绳、引渡导线,替代人工登塔与临水作业。

Case Studies

典型应用案例

光伏热斑普查与自动清洗、风电叶片巡检、储能电站测温安防三类落地实践。

案例一:集中式光伏电站组件热斑普查及无人机自动清洗(某新能源集团)

背景
某大型光伏基地占地数千亩,组件数量众多、阵列分布广,人工巡检一轮需投入数十人日,且难以精确定位到具体组件,热斑、隐裂等隐患长期累积;组件表面清洗同样依赖人工作业,耗时长、成本高。
方案
部署UHS400自动机场,无人机按预设网格航线自主飞行,搭载红外热成像与可见光双光载荷完成全站影像采集;地面站 AI 算法自动识别热斑、隐裂等缺陷,输出组件级缺陷坐标清单。在此基础上依据组件脏污分布自动规划清洗航线,由 EF-HV50 清洗无人机按航线执行全自动清扫作业。
成果
单次飞行即完成全场区普查,热斑识别准确率超 99%,缺陷定位精度达组件级;运维团队依据清单精准定位处置,巡检人力投入下降约 80%。经 EF-HV50 全自动清洗后,组件表面清洁度显著回升,积灰严重时段发电量提升可达 50%,清洗作业基本不再依赖人工。
光伏电站无人机巡检管理软件界面
软件截图
光伏板红外热成像实拍
光伏板红外实拍
清洗无人机清扫光伏板实拍
清洗光伏板实拍

案例二:海上/山地风电场叶片巡检(某风电运营商)

背景
山地与海上风机叶片受风沙、雷击影响裂纹高发,传统吊篮检修窗口短、成本高、风险大。
方案
采用多旋翼无人机沿叶片自动环绕拍摄,结合变焦可见光与红外载荷采集叶片表面与内部温度数据,AI 模型识别裂纹、脱漆与雷击痕迹。
成果
单台风机巡检由数小时缩短至十几分钟,缺陷检出率显著提升;叶片隐患前置发现,避免断裂等重大事故,年度检修成本下降明显。
风机叶片无人机巡检作业实拍
叶片巡检实拍2
风机叶片无人机环绕巡检实拍
叶片巡检实拍

案例三:储能电站红外测温与安防巡查(某独立储能项目)

背景
储能集装箱密集排布,过温与电气隐患难以及时发现,场区周界安防依赖人工值守。
方案
以多旋翼无人机每日定时升空,对集装箱表面与变流器区域红外测温,并对周界、围栏执行可见光巡查,异常自动告警推送至管理平台。
成果
实现温度异常预警,多次提前发现过温隐患;周界入侵巡查由被动值守转为主动预警,场站安全与运行稳定性提升。
储能电站无人机驻场巡查实拍
驻场巡查实拍

Customization

定制化能力

翼飞智能提供「硬件 + 软件 + 算法 + 平台 + 配套系统」"五位一体"的定制化能力,针对新能源领域的特殊作业要求快速响应、量身打造。

01

飞行平台结构定制

根据巡检任务剖面优化机身材料、气动布局与起降方式(垂起 / 滑跑 / 系留),适配高原、山地、海上风电与场站狭小起降空间。

02

通信与数据链定制

支持抗干扰扩频链路、自组网与中继扩展(通信半径 30km,可中继扩展至 100km+),适配戈壁、山地、海上弱信号环境,并可与场站生产管理系统对接。

03

任务载荷深度适配

可见光变焦、红外热成像、多光谱、激光测距、气体检测、抛投与喊话等载荷按需集成,支持双光 / 三光吊舱,提供标准化机械与电气接口,缩短集成周期。

04

行业 AI 算法开发

基于 Edge-AI 平台开发组件级缺陷识别、热斑与隐裂检测、风机叶片裂纹诊断、巡检航线自主规划与缺陷自动定级算法,降低操作员负担。

05

专属数据管理平台

支持私有化部署的巡检调度与缺陷管理平台,打通缺陷工单闭环与资产台账联动,保障数据主权与信息安全。

06

作业模式与任务编排定制

按场站容量与运维节奏,定制“全自动巡检 / 半自动采集 / 车载移动巡检”多种作业模式组合与一飞多用任务编排,支持巡检、清洗、吊运、应急多任务统一调度,并适配集中式地面电站、分布式屋顶、山地与水面光伏等不同部署形态。

01

需求论证

02

装备选型与方案设计

03

集成测试与验证

04

交付培训与运维保障

定制化服务流程:需求论证 → 装备选型与方案设计 → 集成测试与验证 → 交付培训与运维保障,提供从方案、研发、测试到交付、培训的一站式全流程服务。

Assurance

资质与服务保障

资质体系
具备民用无人驾驶航空器运营许可证等合规运营资质,通过 ISO 9001 质量管理体系与 ISO 14001 环境管理体系认证;整机经高低温、振动冲击、防尘防水(IP 防护)与电磁兼容(EMC)等严苛测试,满足光伏、风电场站长周期、高可靠运行要求。
数据安全
飞控、地面站与数据回传链路自主可控,支持私有化部署与内外网隔离,满足电力行业网络安全等级保护要求,保障场站运行数据主权与信息安全。
服务保障
依托覆盖主要新能源基地的本地服务网络,提供 7×24 小时远程诊断、快速响应与 OTA 升级;针对戈壁、海上、山地等偏远场站配备机动保障与备件前置,配套飞手与运维培训体系。
研发支撑
依托华中科技大学、武汉大学等高校及电力行业科研院所,持续迭代飞控、数据链、边缘 AI 缺陷诊断与电力巡检集群算法。

需要新能源场站巡检装备与方案支持?

我们为光伏、风电、储能场站提供从需求论证、装备选型到运维集成的全流程服务。

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