光伏巡检系统
光伏巡检系统
- 红外热成像技术，视频流实时在2D/3D地图内显示。
- 可靠性飞行，高可靠性多冗余设计。
- 多传感器融合，可见光和红外SDK接口开放，支持二次开发。
- AI识别技术，光伏故障自动识别，并可远程诊断。
- 强大的后台数据分析系统，对缺陷数据进行管理、趋势呈现、在线判读等功能，目的是提高光伏电站运维效率，降低运维成本。
- 移动端作业，支持现场数据上传、缺陷图片分析报告推送、历史作业复盘，保障巡检作业效率。
无人机光伏巡检系统
简介: 基于无人机巡检软硬件套装，可进行光伏组件外观缺陷和红外发热缺陷的智能识别。集群管理平台实现任务数据管理、缺陷数据管理、历史数据分析、巡检报告生成、数据可视化等功能。利用图像处理技术和先进的深度学习技术，基于缺陷图像处理算法，结合多模态数据技术，实现对组件裂纹、碎片、遮挡、热斑、异物等缺陷智能识别。直观的界面和结构化信息展示，实现光伏电站高效的、智能化巡检，提升电站运维水平。
具体应用场景:
- 电站建设期质检: 通过航拍生成高精度二维地图，辅助规划场地光伏阵列。
- 电站运维期巡检: 定期巡检光伏组件表面、背板等外观缺陷，实时掌握组件运行状态，保障电站安全稳定运行。
- 故障排查与定位: 快速定位故障组件位置，大幅度降低人工排查成本，缩短故障处理时间，提高发电效率。
- 灾后快速评估: 灾后快速评估电站受损情况，生成受损报告供业主参考，及时制定灾后修复方案，快速恢复电站发电效益。
- 环境监测: 定期巡检电站周边植被生长情况，优化电站周围环境，监测鸟粪、落叶等遮挡物分布。
日常运维阶段:
- 组件健康度监测: 可见光和红外图像融合，对比历史数据，分析电站组件健康趋势，上报异常信息并预警，指导人工排查。
- 智能诊断分析: 云端专家库提供远程诊断支持，对巡检判读结果进行复核，提供专业维修建议，降低运维成本，提高发电效率。
- 精细化管理: 基于地理位置和缺陷类型等信息，对电站组件进行精细化管理和维护，为电站长期稳定运行提供保障。
